Glauber
Bannwart

Problem

Die Verwaltung mehrerer Projekte über verschiedene Server, Domains und Deployment-Pipelines hinweg war ein fragmentierter, manueller Prozess. Keine einzelne Plattform konnte KI-Agenten neben traditioneller Infrastruktur orchestrieren.

Lösung

Eine einheitliche Go-Plattform mit MCP-Server-Integration, Agentenorchestrierung und vollständigem Infrastrukturmanagement gebaut — von DNS über SSL bis hin zu Deployments. Jedes Projekt in diesem Portfolio wird über Flukebase verwaltet.

Wirkung

Verwaltet 8+ Domains, 5+ bereitgestellte Apps und orchestriert KI-Agenten über alle Projekte hinweg. Eine zentrale Steuerungsebene für das gesamte Portfolio.

Problem

Menschen haben Schwierigkeiten, ihre emotionalen Muster zu verstehen. Traditionelles Journaling ist inkonsistent, und bestehende Stimmungs-Apps fehlt es an Tiefe oder umsetzbaren Erkenntnissen.

Lösung

Eine Rails 8.1-App mit Hotwire für Echtzeit-Interaktionen, umfangreiche Stimmungsvisualisierungen und Mustererkennung gebaut, die emotionale Trends über die Zeit aufzeigt.

Wirkung

Live unter feeltrack.tech mit SSL. Vollständiges Produktions-Deployment, verwaltet über die Flukebase-Infrastruktur.

Problem

Pilates-Studiobesitzer jonglieren Terminplanung, Kundenverwaltung, Zahlungen und Marketing über verschiedene, nicht verbundene generische Tools. Keine Plattform ist Pilates-nativ — jeder Mitbewerber ist ein generisches Fitness-Tool mit nachträglich hinzugefügter KI, nicht als Grundlage.

Lösung

Ein Go-API-Backend mit Next.js 16-Frontend unter Verwendung von shadcn/ui, Zustand-State-Management und React Query gebaut. KI-Agenten übernehmen Terminoptimierung, gerätebewusste Kapazitätsplanung (Reformer-Plätze, Geräte) und progressive Autonomie mit Human-in-the-Loop-Freigaben.

Wirkung

Zielt auf den 500-Mio.-Dollar-Markt für Studio-Software, der bis 2033 auf 1,8 Mrd. Dollar wächst. Erste Pilates-native Plattform mit grundlegender Multi-Agenten-Architektur statt nachträglich angebrachter KI.

Problem

Die Planung von Reisen mit mehreren Zielen erfordert das Jonglieren von Tabellen, Karten, Buchungen und Notizen über verschiedene, nicht verbundene Tools.

Lösung

Einen Next.js 16-Reiseplaner mit Prisma 7, NextAuth v5, OpenAI/Claude für KI-Reiseroutengenerierung, Stripe + BTCPay für Zahlungen und Zod v4-Validierung gebaut.

Wirkung

KI-generierte Reiserouten, personalisiert nach Nutzerpräferenzen, mit Guide-Matching und dualen Zahlungsoptionen (Stripe + Bitcoin Lightning).

Problem

Enterprise marketing teams juggle campaign-film production and their sales pipeline across disconnected tools, with no single place to brief work, track orders, and manage leads.

Lösung

Built a Next.js 16 platform combining a marketing site with lead capture, a client portal with a guided brief wizard, and an admin back-office CRM (pipeline, orders, catalog) with conditional per-campaign Stripe checkout.

Wirkung

Live in production at domez.org — one engine (an "AI Trailerhouse") of the broader DOME Z venture, taking briefs from request to delivery in a single system.

Problem

Founders, mentors, and investors are scattered across LinkedIn, chat groups, and one-off event apps, making it hard to find the right people and stay connected after an event ends.

Lösung

Built a Next.js 16 platform with swipe-based matching, event discovery (IRL + online), community feeds, and in-app chat, backed by Prisma/Postgres and next-auth v5.

Wirkung

Live in production at innovatexhq.com — the startup ecosystem (founders, mentors, co-founders, VCs) in one app.